Near-optimal control de seguimiento de sistemas no lineales de tiempo discreto parcialmente desconocidos basado en redes neuronales de función de base radial
Autores: Huang, Jiashun; Xu, Dengguo; Li, Yahui; Ma, Yan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Near-optimal control de seguimiento de sistemas no lineales de tiempo discreto parcialmente desconocidos basado en redes neuronales de función de base radial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propone
Control de seguimiento óptimo
Programación dinámica adaptativa
Red neuronal de funciones de base radial
Control de retroalimentación
Aproximación de red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un esquema de control de seguimiento óptimo a través de la programación dinámica adaptativa (ADP) para una clase de sistemas no lineales de tiempo discreto (DT) parcialmente desconocidos basados en una red neuronal de función de base radial (RBF-NN).
Descripción
Este documento propone un esquema de control de seguimiento óptimo a través de la programación dinámica adaptativa (ADP) para una clase de sistemas no lineales de tiempo discreto (DT) parcialmente desconocidos basados en una red neuronal de función de base radial (RBF-NN).