Control de seguimiento de salida de sistemas aleatorios no lineales variables en el tiempo
Autores: Wang, Ruitao; Wang, Hui; Li, Wuquan; Niu, Ben
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Control de seguimiento de salida de sistemas aleatorios no lineales variables en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Control de seguimiento de salida
Sistemas no lineales aleatorios
Potencias variables en el tiempo
Proceso de momento de segundo orden
Esquema de diseño
Simulación numérica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se ocupa del problema de control de seguimiento de la salida para sistemas no lineales aleatorios con potencias variables en el tiempo. Una característica distintiva de este documento es que consideramos potencias variables en el tiempo y el proceso de momento de segundo orden simultáneamente, lo cual es más práctico en aplicaciones reales que los resultados existentes donde solo se considera un factor. Proponemos un nuevo esquema de diseño, que asegura que el cuarto momento del error de seguimiento se pueda ajustar para ser arbitrariamente pequeño y que todos los estados del sistema de lazo cerrado estén acotados en probabilidad. Finalmente, se presenta una simulación numérica para demostrar la viabilidad de la idea de control.
Descripción
Este documento se ocupa del problema de control de seguimiento de la salida para sistemas no lineales aleatorios con potencias variables en el tiempo. Una característica distintiva de este documento es que consideramos potencias variables en el tiempo y el proceso de momento de segundo orden simultáneamente, lo cual es más práctico en aplicaciones reales que los resultados existentes donde solo se considera un factor. Proponemos un nuevo esquema de diseño, que asegura que el cuarto momento del error de seguimiento se pueda ajustar para ser arbitrariamente pequeño y que todos los estados del sistema de lazo cerrado estén acotados en probabilidad. Finalmente, se presenta una simulación numérica para demostrar la viabilidad de la idea de control.