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Control de retroalimentación de salida a través de observador de estado extendido lineal para un manipulador incierto con restricciones de salida y zona muerta de entrada

Autores: Tran, Duc Thien; Dao, Hoang Vu; Dinh, Truong Quang; Ahn, Kyoung Kwan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Control de retroalimentación de salida a través de observador de estado extendido lineal para un manipulador incierto con restricciones de salida y zona muerta de entrada


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Control propuesto
Observador lineal de estado extendido
LESO
Controlador de retroalimentación de salida
Manipulador de n grados de libertad
Función de barrera de Lyapunov

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento propone un controlador de retroalimentación de salida con un observador de estado extendido lineal (LESO) para un manipulador de n grados de libertad (n-DOF) bajo la presencia de perturbaciones externas, una zona muerta de entrada y restricciones de salida variables en el tiempo. Primero, estos problemas se derivan en ecuaciones matemáticas que acompañan a un manipulador de n grados de libertad. El control propuesto está diseñado basado en la técnica de retroceso con la función de barrera de Lyapunov (BLF) y un LESO. El LESO se utiliza para estimar tanto los estados no medidos como las incertidumbres agrupadas, incluidas las fricciones desconocidas, las perturbaciones externas y la zona muerta de entrada, con el fin de mejorar la precisión del manipulador robótico. Además, la BLF ayuda a evitar la violación de las restricciones de salida. La estabilidad y la satisfacción de las restricciones de salida del manipulador controlado se analizan teóricamente y se demuestran mediante el teorema de Lyapunov con una función de barrera de Lyapunov. Se realizan algunas simulaciones comparativas en un manipulador plano de 3 grados de libertad. Los resultados de la simulación demuestran la mejora significativa en el rendimiento del control propuesto sobre los métodos anteriores.

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