El cerebro humano puede ser interpretado matemáticamente como un sistema dinámico lineal que se desplaza a través de varias regiones cognitivas promoviendo comportamientos más o menos complicados. La dinámica de la red neural del cerebro juega un papel considerable en la función cognitiva y, por lo tanto, es de interés en el intento de comprender los procesos de aprendizaje y la evolución de posibles trastornos. La teoría matemática de sistemas y control pone a disposición procedimientos, conceptos y criterios que pueden aplicarse para facilitar la percepción de los procesos dinámicos que administran la evolución del cerebro con el aprendizaje y su control con tratamiento en caso de trastorno. En este trabajo, se comprende un estudio geométrico a través de la concepción de la controlabilidad exacta para detectar el conjunto mínimo y la ubicación de los nodos impulsores del aprendizaje. Describiremos los diferentes roles de los nodos en el control de las rutas de las redes cerebrales y mostraremos la transición de algunos nodos impulsores y la preservación del resto en el transcurso del aprendizaje en pacientes con alguna discapacidad de aprendizaje.