La clasificación de los factores desestabilizadores naturales y antropogénicos de una red de telecomunicaciones como un sistema complejo se presenta en este documento. Esta investigación muestra que para evaluar los parámetros de una red de telecomunicaciones en presencia de factores desestabilizadores, es necesario modificar los métodos lineales clásicos para reducir su sensibilidad a la incompletitud de la información a priori. Utilizando modelos lineales generalizados de regresión múltiple, se desarrolló un método combinado para evaluar y predecir la supervivencia de una red de telecomunicaciones en condiciones de incertidumbre respecto a la influencia de factores desestabilizadores. El método consiste en acumular información actual sobre los parámetros y el estado de la red, el análisis estadístico y el procesamiento de la información, y la extracción de estadísticas de muestra suficientes. La base del método desarrollado fue el balanceo del análisis de correlación-regresión múltiple con el número de ecuaciones de regresión y los resultados observados. Se analizaron varios métodos de estimación de la expectativa matemática y la matriz de correlación de los resultados observados bajo las condiciones de pérdida aleatoria de parte de los datos observados (por ejemplo, eliminando elementos de muestra incompletos, sustituyendo por la media, eliminaciones pareadas y sustituyendo por la regresión). Se estableció que se produce un desplazamiento en las estimaciones obtenidas bajo las condiciones de incertidumbre a priori de las estadísticas de los datos observados. Dadas estas circunstancias, se ofrecen recomendaciones para la correcta eliminación de elementos de muestra y variables con valores faltantes. Se muestra que con una inestabilidad significativa de los parámetros y el estado de la red en estudio y un notable desequilibrio en el número de ecuaciones de regresión y resultados observados, es aconsejable utilizar métodos de regresión escalonada.