Dinámica estrategia para controlar la precisión del modelo biomatemático no lineal de infección de malaria
Autores: Noeiaghdam, Samad; Micula, Sanda
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Dinámica estrategia para controlar la precisión del modelo biomatemático no lineal de infección de malaria
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
No lineal
Modelo biomatemático
Infección de malaria
HATM
Teorema de convergencia
FPA
Método CESTAC
Biblioteca CADNA
DSA
Precisión
Resultados óptimos
Inestabilidades numéricas
Error absoluto
Condición novedosa
Regiones de convergencia
Aproximaciones numéricas
Aritmética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se centra en resolver el modelo biomatemático no lineal de la infección por malaria. Para este fin, se aplica el HATM ya que funciona mejor que otros métodos. Se demuestra el teorema de convergencia para mostrar las capacidades de este método. En lugar de aplicar el FPA, se utilizan el método CESTAC y la biblioteca CADNA, que se basan en el DSA. Al aplicar este método, podremos controlar la precisión de los resultados obtenidos con el HATM. También se pueden obtener los resultados óptimos y las inestabilidades numéricas del HATM. En el método CESTAC, en lugar de aplicar el error absoluto tradicional para mostrar la precisión, utilizamos una condición novedosa y el teorema principal de CESTAC nos permite hacerlo. Al trazar varias curvas, se demuestran las regiones de convergencia. Las aproximaciones numéricas se obtienen en base a ambas aritméticas.
Descripción
Este estudio se centra en resolver el modelo biomatemático no lineal de la infección por malaria. Para este fin, se aplica el HATM ya que funciona mejor que otros métodos. Se demuestra el teorema de convergencia para mostrar las capacidades de este método. En lugar de aplicar el FPA, se utilizan el método CESTAC y la biblioteca CADNA, que se basan en el DSA. Al aplicar este método, podremos controlar la precisión de los resultados obtenidos con el HATM. También se pueden obtener los resultados óptimos y las inestabilidades numéricas del HATM. En el método CESTAC, en lugar de aplicar el error absoluto tradicional para mostrar la precisión, utilizamos una condición novedosa y el teorema principal de CESTAC nos permite hacerlo. Al trazar varias curvas, se demuestran las regiones de convergencia. Las aproximaciones numéricas se obtienen en base a ambas aritméticas.