Varios fenómenos en la naturaleza están sujetos a la interacción de varios parámetros físicos, los cuales, si estos últimos son bien conocidos, nos permiten predecir el comportamiento de tales fenómenos. En la mayoría de los casos, estos parámetros físicos no son exactamente conocidos, o incluso más, son desconocidos, por lo que podrían emplearse técnicas de identificación para estimar sus valores. Los sistemas para los cuales sus entradas y salidas varían tanto temporal como espacialmente son los llamados sistemas de parámetros distribuidos (DPSs) modelados a través de ecuaciones diferenciales parciales (PDEs). La forma en que sus parámetros evolucionan con respecto al tiempo no siempre puede ser conocida y también puede inducir un comportamiento no deseado en la dinámica del sistema. Para revertir lo anterior, se puede utilizar la conocida técnica de control de frontera adaptativo para estimar los parámetros desconocidos asegurando un comportamiento estable de la dinámica del sistema. En este trabajo, centramos nuestra atención en el diseño de un control de frontera adaptativo para una PDE de tipo reacción-advección-difusión parabólica bajo el supuesto de parámetros desconocidos tanto para los términos de advección como de reacción y condiciones de frontera de Robin y Neumann. Se establece un sistema de identificación PDE y se diseñan leyes de actualización de parámetros siguiendo el enfoque de equivalencia de certeza con un identificador pasivo. El rendimiento del controlador de estabilización Neumann adaptativo se valida mediante simulación numérica.