Estrategias óptimas de control de inversión y primas consistentes en el tiempo para aseguradoras con restricciones bajo el modelo de Heston
Autores: Liu, Zilan; Wang, Yijun; Huang, Ya; Zhou, Jieming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Estrategias óptimas de control de inversión y primas consistentes en el tiempo para aseguradoras con restricciones bajo el modelo de Heston
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Inversión
Control de prima
Restricción de venta en corto
Criterio de media-varianza
Proceso de Poisson compuesto
Modelo de Heston
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, estudiamos el problema de control óptimo de inversión y primas con la restricción de ventas en corto bajo el criterio de media-varianza. Se supone que el proceso de reclamación sigue un proceso de Poisson compuesto no homogéneo. El asegurador invierte el excedente en un activo libre de riesgo y un activo riesgoso descrito por el modelo de Heston. Bajo estos supuestos, consideramos un objetivo de optimización que maximiza el rendimiento (la expectativa de la riqueza terminal) y minimiza el riesgo (la varianza de la riqueza terminal). Al construir el sistema extendido de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) con el método de programación dinámica, se obtienen las estrategias consistentes en el tiempo y la función de valor correspondiente. Además, proporcionamos ejemplos numéricos para ilustrar los efectos de los parámetros del modelo en las políticas óptimas.
Descripción
En este trabajo, estudiamos el problema de control óptimo de inversión y primas con la restricción de ventas en corto bajo el criterio de media-varianza. Se supone que el proceso de reclamación sigue un proceso de Poisson compuesto no homogéneo. El asegurador invierte el excedente en un activo libre de riesgo y un activo riesgoso descrito por el modelo de Heston. Bajo estos supuestos, consideramos un objetivo de optimización que maximiza el rendimiento (la expectativa de la riqueza terminal) y minimiza el riesgo (la varianza de la riqueza terminal). Al construir el sistema extendido de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) con el método de programación dinámica, se obtienen las estrategias consistentes en el tiempo y la función de valor correspondiente. Además, proporcionamos ejemplos numéricos para ilustrar los efectos de los parámetros del modelo en las políticas óptimas.