En esta revisión, resumimos las tendencias existentes en el control de flujo utilizadas para mejorar la eficiencia aerodinámica de las alas. Primero discutimos métodos activos para controlar la turbulencia, comenzando con geometrías de placas planas y avanzando hacia el flujo más complicado alrededor de las alas. Luego, discutimos enfoques activos para controlar la separación, un aspecto crucial para lograr una alta eficiencia aerodinámica. Además, destacamos métodos que se basan en la simulación de turbulencias y discutimos varios niveles de modelado. Finalmente, revisamos a fondo los métodos basados en datos y su aplicación al control de flujo, y nos enfocamos en el aprendizaje por refuerzo profundo (DRL). Concluimos que esta metodología tiene el potencial de descubrir nuevas estrategias de control en flujos turbulentos complejos de relevancia aerodinámica.