Cuando se prueban hipótesis en un flujo y se necesita tomar decisiones en tiempo real, se necesitan procedimientos de prueba de hipótesis secuenciales en línea. Además, estas hipótesis suelen dividirse en grupos según su naturaleza. Por ejemplo, las nanocápsulas de ARN pueden dividirse en función de los ácidos nucleicos terapéuticos (siARN) que se utilizan, así como de las nanocápsulas de entrega. Al seleccionar nanocápsulas de ARN efectivas, se necesita controlar simultáneamente la tasa de descubrimiento falso en múltiples niveles de partición. En este documento, desarrollamos procedimientos de prueba de hipótesis que controlan la tasa de descubrimiento falso (FDR) simultáneamente para múltiples particiones de hipótesis de manera online. Proporcionamos pruebas rigurosas de sus propiedades de control de FDR o FDR modificado (mFDR) y utilizamos extensas simulaciones para demostrar sus rendimientos.