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Metodología para el control de emergencia de sistemas de energía basada en aprendizaje profundo y mediciones sincronizadas

Autores: Senyuk, Mihail; Safaraliev, Murodbek; Pazderin, Andrey; Pichugova, Olga; Zicmane, Inga; Beryozkina, Svetlana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Metodología para el control de emergencia de sistemas de energía basada en aprendizaje profundo y mediciones sincronizadas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistemas de energía eléctrica
Estabilidad transitoria
Fuentes de energía renovable
Control de emergencia
Algoritmos de aprendizaje profundo
Dispositivos de medición vectorial sincronizados

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 39

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas eléctricos modernos requieren una velocidad y precisión especiales en el control de procesos transitorios y de estado estable. La introducción de fuentes de energía renovable ha influido significativamente en la cantidad de inercia e incertidumbre de los procesos transitorios que ocurren en los sistemas energéticos. Estos cambios han llevado a la necesidad de aclarar los principios existentes para la implementación de dispositivos que protejan los sistemas de energía de la pérdida de estabilidad de pequeñas señales y transitorios. Los métodos tradicionales no ofrecen la adaptabilidad requerida debido a la necesidad de especificar una lista de accidentes a considerar. Por lo tanto, hay una clara necesidad de desarrollar dispositivos fundamentalmente nuevos para el control de emergencia de los modos del sistema de energía basados en algoritmos adaptativos.

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