Modelado y Caracterización Experimental de una Estrategia de Control de Embrague Usando un Fluido Magnetorheológico
Autores: Lo Sciuto, Grazia; Kowol, Pawe; Capizzi, Giacomo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelado y Caracterización Experimental de una Estrategia de Control de Embrague Usando un Fluido Magnetorheológico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Caracterización
Estrategia de control del embrague
Fluido magnetorreológico
Control de par
Mediciones experimentales
Modelos analíticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se ha investigado la caracterización de una nueva estrategia de control de embrague mediante un fluido magnetorreológico (MR). El sistema de embrague fue diseñado y fabricado en el laboratorio con el fin de determinar sus características estáticas y dinámicas. Como resultado de las mediciones experimentales, se determinó el control de par del embrague MR desarrollado en los dominios de frecuencia y tiempo, así como las relaciones analíticas que describen la conexión entre las variables de control y controladas. Los resultados obtenidos demuestran que los modelos analíticos están en buena concordancia con los datos experimentales, con un error global de aproximadamente el 7%.
Descripción
En este artículo, se ha investigado la caracterización de una nueva estrategia de control de embrague mediante un fluido magnetorreológico (MR). El sistema de embrague fue diseñado y fabricado en el laboratorio con el fin de determinar sus características estáticas y dinámicas. Como resultado de las mediciones experimentales, se determinó el control de par del embrague MR desarrollado en los dominios de frecuencia y tiempo, así como las relaciones analíticas que describen la conexión entre las variables de control y controladas. Los resultados obtenidos demuestran que los modelos analíticos están en buena concordancia con los datos experimentales, con un error global de aproximadamente el 7%.