Sand/3: método de control de experiencia de calidad novedoso asistido por SDN para transmisión adaptativa dinámica sobre HTTP/3
Autores: Guillen, Luis; Izumi, Satoru; Abe, Toru; Suganuma, Takuo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Sand/3: método de control de experiencia de calidad novedoso asistido por SDN para transmisión adaptativa dinámica sobre HTTP/3
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Transmisión dinámica
Adaptativa
HTTP
DASH
QUIC
SDN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
El Streaming Adaptativo Dinámico sobre HTTP (DASH) es un estándar ampliamente utilizado para la entrega de contenido de video. El tráfico de video, la mayor parte generado desde dispositivos móviles, está a punto de convertirse en la parte más significativa del tráfico de Internet. Las soluciones actuales de DASH solo consideran la optimización del lado del cliente o del servidor, dejando otros componentes en DASH (por ejemplo, en la capa de transporte) a soluciones predeterminadas que causan un cuello de botella en el rendimiento. En ese sentido, aunque se asume que HTTP debe ser necesariamente transportado sobre TCP, con la última introducción de HTTP/3, es hora de reevaluar sus efectos en DASH. El cambio más sustancial en HTTP/3 es tener Quick UDP Internet Connections (QUIC) como su protocolo de transporte subyacente principal. Sin embargo, todavía se sabe poco sobre los efectos en los algoritmos de adaptación de clientes estándar de DASH cuando se exponen al futuro HTTP/3. En este documento, presentamos SAND/3, un método de control de Calidad de Experiencia (QoE) basado en SDN (Redes Definidas por Software) para DASH sobre HTTP/3. Dado que la implementación oficial de HTTP/3 aún no se ha lanzado, utilizamos la implementación actual de Google QUIC. Los resultados preliminares muestran que, al aplicar SAND/3, que combina información de diferentes capas orquestadas por SDN para seleccionar la mejor QoE, podemos obtener un flujo de medios más estable, reducir el número de cambios de calidad en al menos un 40%, aumentar la cantidad de contenido descargado en al menos un 20% y minimizar las interrupciones de video en comparación con las implementaciones actuales independientemente del algoritmo de adaptación del cliente.
Descripción
El Streaming Adaptativo Dinámico sobre HTTP (DASH) es un estándar ampliamente utilizado para la entrega de contenido de video. El tráfico de video, la mayor parte generado desde dispositivos móviles, está a punto de convertirse en la parte más significativa del tráfico de Internet. Las soluciones actuales de DASH solo consideran la optimización del lado del cliente o del servidor, dejando otros componentes en DASH (por ejemplo, en la capa de transporte) a soluciones predeterminadas que causan un cuello de botella en el rendimiento. En ese sentido, aunque se asume que HTTP debe ser necesariamente transportado sobre TCP, con la última introducción de HTTP/3, es hora de reevaluar sus efectos en DASH. El cambio más sustancial en HTTP/3 es tener Quick UDP Internet Connections (QUIC) como su protocolo de transporte subyacente principal. Sin embargo, todavía se sabe poco sobre los efectos en los algoritmos de adaptación de clientes estándar de DASH cuando se exponen al futuro HTTP/3. En este documento, presentamos SAND/3, un método de control de Calidad de Experiencia (QoE) basado en SDN (Redes Definidas por Software) para DASH sobre HTTP/3. Dado que la implementación oficial de HTTP/3 aún no se ha lanzado, utilizamos la implementación actual de Google QUIC. Los resultados preliminares muestran que, al aplicar SAND/3, que combina información de diferentes capas orquestadas por SDN para seleccionar la mejor QoE, podemos obtener un flujo de medios más estable, reducir el número de cambios de calidad en al menos un 40%, aumentar la cantidad de contenido descargado en al menos un 20% y minimizar las interrupciones de video en comparación con las implementaciones actuales independientemente del algoritmo de adaptación del cliente.