Junto con el crecimiento de Internet, surgen problemas de seguridad. Se necesitan herramientas eficientes para controlar el acceso y filtrar contenido web no deseado todo el tiempo. En este documento, se propone un método de control de acceso para la seguridad web basado en la estimación de la edad, donde se tiene en cuenta la correlación entre la edad humana y la percepción auditiva. En particular, el acceso se niega si la edad de una persona no es apropiada para el contenido web dado. A diferencia de los filtros de acceso web existentes, nuestro enfoque biométrico ofrece una mayor seguridad y protección de la privacidad individual. Desde un punto de vista técnico, se utiliza un modelo de regresión de aprendizaje automático para estimar la edad de la persona. Las contribuciones principales de este documento incluyen un módulo de estimación de edad basado en la percepción auditiva humana y la provisión de un filtro web de código abierto para evitar que los adultos accedan a aplicaciones web para niños. El sistema propuesto también se puede utilizar para limitar el acceso de los niños a una página web especialmente diseñada para adultos. Nuestro sistema se evalúa con un conjunto de datos recopilados de 201 personas con diferentes edades de 06 a 60 años, donde se consideraron 109 voluntarios masculinos y 82 femeninos. Los resultados indican que nuestro sistema puede estimar la edad de una persona con una precisión del 97.04% y un error cuadrático medio (RMSE) de 4.2 años. Presenta un rendimiento significativo en el escenario de verificación con una Tasa de Error Igual (EER) del 1.4%.