Control cooperativo restringido robusto para múltiples trenes
Autores: Hu, Qijie; Fan, Xinyu; Wei, Yue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control cooperativo restringido robusto para múltiples trenes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Control cooperativo
Trenes
Restricciones
Perturbaciones
Formaciones
Posiciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento investiga un control cooperativo robusto y restringido para múltiples trenes, teniendo en cuenta las perturbaciones, las restricciones de velocidad y de entrada de control, y las resistencias de operación no lineales. Se emplea un algoritmo de control cooperativo robusto y restringido, utilizando información de posición de trenes vecinos para garantizar que cada tren opere dentro de la formación deseada. Se examinan los efectos de las perturbaciones externas a través de múltiples transformaciones y la convexidad de las matrices estocásticas, lo que resulta en un límite de error para las posiciones relativas finales. Este límite de error está correlacionado con los parámetros de la matriz del sistema, las condiciones iniciales del estado y las amplitudes de las perturbaciones. Los hallazgos teóricos se corroboran con un ejemplo numérico.
Descripción
Este documento investiga un control cooperativo robusto y restringido para múltiples trenes, teniendo en cuenta las perturbaciones, las restricciones de velocidad y de entrada de control, y las resistencias de operación no lineales. Se emplea un algoritmo de control cooperativo robusto y restringido, utilizando información de posición de trenes vecinos para garantizar que cada tren opere dentro de la formación deseada. Se examinan los efectos de las perturbaciones externas a través de múltiples transformaciones y la convexidad de las matrices estocásticas, lo que resulta en un límite de error para las posiciones relativas finales. Este límite de error está correlacionado con los parámetros de la matriz del sistema, las condiciones iniciales del estado y las amplitudes de las perturbaciones. Los hallazgos teóricos se corroboran con un ejemplo numérico.