El problema del consenso en sistemas multiagente estocásticos (MASs) con cambio Markoviano se aborda proponiendo una novedosa técnica distribuida de eventos desencadenados dinámicos (DDET) basada en muestreo periódico para reducir la transmisión de información. A diferencia del control tradicional de eventos desencadenados, el método DDET basado en muestreo periódico propuesto se caracteriza por las siguientes tres ventajas: (1) Se elimina la necesidad de monitoreo continuo del disparador de eventos. (2) Se previene efectivamente el comportamiento Zeno en MASs estocásticos. (3) Los costos de comunicación se reducen significativamente. Con base en esto, se derivan condiciones suficientes para lograr consenso en sentido cuadrático medio utilizando funciones de Lyapunov-Krasovskii, proporcionando una sólida base teórica para la estrategia propuesta. La efectividad del control DDET propuesto se valida a través de dos ejemplos numéricos.