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Control Compartido Humano-Máquina para el Cambio de Carril de Vehículos Usando Estrategia de Juego Adaptativa

Autores: Wu, Xiaodong; Su, Chengrui; Yan, Liang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Control Compartido Humano-Máquina para el Cambio de Carril de Vehículos Usando Estrategia de Juego Adaptativa


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Vehículos inteligentes
Control compartido
Interacción humano-máquina
Sistemas de asistencia al conductor
Escenarios de emergencia
Conductor humano

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El control compartido humano-máquina de vehículos inteligentes se considera una tecnología importante durante la aplicación industrial de sistemas de conducción autónoma. Entre las prácticas de ingeniería en sistemas de asistencia al conductor, el control compartido de la dirección es una de las aplicaciones importantes para la interacción humano-máquina. Sin embargo, cómo lidiar con los conflictos humano-máquina durante escenarios de emergencia es el principal desafío para el diseño del controlador. La mayoría de los enfoques de control compartido suelen generar resultados orientados a la máquina sin prestar suficiente atención a la reacción del conductor. Al considerar al conductor humano y al sistema de la máquina como dos agentes inteligentes, este artículo propone un esquema de control basado en juegos para lograr una asignación dinámica de autoridad durante la maniobra de cambio de carril. Basado en la modelización de trayectorias predichas del conductor humano, se diseña un control compartido de dirección basado en la intención humana para lograr un equilibrio dinámico del juego de Nash. Además, se emplea un mecanismo de dirección compartido orientado al humano para no solo beneficiarse de la asistencia automatizada de la máquina, sino también aprovechar al máximo las contribuciones humanas. Utilizando un análisis comparativo cuantitativo en escenarios de cambio de carril con diferentes conflictos humano-máquina, se logra un mejor rendimiento al considerar tanto la comodidad de conducción como la seguridad.

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