Un control basado en datos para convertidores modulares multinivel basado en control adaptativo sin modelo con un esquema desencadenado por eventos
Autores: Fang, Ying; Liu, Yanhua; Fu, Aolong; Shi, Shuo; Zhang, Zhenbin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un control basado en datos para convertidores modulares multinivel basado en control adaptativo sin modelo con un esquema desencadenado por eventos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Convertidores modulares multinivel
Transmisión HVDC
Control predictivo de modelo de conjunto finito
Enfoque basado en datos
Control adaptativo sin modelo
Mecanismo desencadenado por eventos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 48
Citaciones: Sin citaciones
Los convertidores modulares multinivel (MMCs) han ganado una amplia adopción en la transmisión de corriente continua de alto voltaje (HVDC) debido a sus altos niveles de voltaje, bajo contenido armónico y alta escalabilidad. Sin embargo, los métodos de control convencionales como el control predictivo de modelo de conjunto de control finito (FCS-MPC) sufren una carga computacional pesada y sensibilidad a variaciones de parámetros del sistema, limitando el rendimiento de los MMCs. Este artículo propone un enfoque basado en control adaptativo sin modelo con un mecanismo activado por eventos que demuestra una robustez superior contra desajustes de parámetros y un rendimiento dinámico mejorado en respuesta a cambios repentinos en la salida. Además, la introducción del mecanismo activado por eventos reduce efectivamente las operaciones redundantes, disminuyendo la carga computacional y las pérdidas por conmutación. Finalmente, la estrategia propuesta se valida a través de un modelo de simulación MATLAB/Simulink.
Descripción
Los convertidores modulares multinivel (MMCs) han ganado una amplia adopción en la transmisión de corriente continua de alto voltaje (HVDC) debido a sus altos niveles de voltaje, bajo contenido armónico y alta escalabilidad. Sin embargo, los métodos de control convencionales como el control predictivo de modelo de conjunto de control finito (FCS-MPC) sufren una carga computacional pesada y sensibilidad a variaciones de parámetros del sistema, limitando el rendimiento de los MMCs. Este artículo propone un enfoque basado en control adaptativo sin modelo con un mecanismo activado por eventos que demuestra una robustez superior contra desajustes de parámetros y un rendimiento dinámico mejorado en respuesta a cambios repentinos en la salida. Además, la introducción del mecanismo activado por eventos reduce efectivamente las operaciones redundantes, disminuyendo la carga computacional y las pérdidas por conmutación. Finalmente, la estrategia propuesta se valida a través de un modelo de simulación MATLAB/Simulink.