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Enfoque de control adaptativo de retroceso neural para el diseño de rastreadores del sistema de robot exoesqueleto de miembro superior de silla de ruedas

Autores: Aly, Ayman A.; Hsia, Kuo-Hsien; El-Sousy, Fayez F. M.; Mobayen, Saleh; Alotaibi, Ahmed; Mousa, Ghassan; Le, Dac-Nhuong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Enfoque de control adaptativo de retroceso neural para el diseño de rastreadores del sistema de robot exoesqueleto de miembro superior de silla de ruedas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Control de seguimiento
Sistema de robot exoesqueleto de miembro superior
Red neuronal adaptativa
Estrategia de control de retroceso
Incertidumbre del modelo
Perturbación externa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, se investiga el control de seguimiento deseado del sistema de robot exoesqueleto de miembro superior bajo incertidumbre del modelo y perturbación externa.

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