Diseño de control desencadenado dinámico adaptativo en línea basado en aprendizaje de refuerzo integral en juegos mixtos de suma cero para sistemas no lineales desconocidos
Autores: Liang, Yuling; Shao, Zhi; Su, Hanguang; Liu, Lei; Mao, Xiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diseño de control desencadenado dinámico adaptativo en línea basado en aprendizaje de refuerzo integral en juegos mixtos de suma cero para sistemas no lineales desconocidos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Juegos de suma cero mixtos
Aprendizaje por refuerzo integral
Control dinámico desencadenado por eventos
Programación dinámica adaptativa
Redes neuronales actor-critic
Teorema de estabilidad de Lyapunov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los juegos de suma cero mixtos consideran simultáneamente problemas de juegos diferenciales de suma cero y no de suma cero. En este artículo, se estudian los juegos de suma cero mixtos (MZSGs) de varios jugadores mediante un algoritmo de aprendizaje por refuerzo integral (IRL) bajo el mecanismo de control dinámico activado por eventos (DETC) para sistemas no lineales completamente desconocidos.
Descripción
Los juegos de suma cero mixtos consideran simultáneamente problemas de juegos diferenciales de suma cero y no de suma cero. En este artículo, se estudian los juegos de suma cero mixtos (MZSGs) de varios jugadores mediante un algoritmo de aprendizaje por refuerzo integral (IRL) bajo el mecanismo de control dinámico activado por eventos (DETC) para sistemas no lineales completamente desconocidos.