Control adaptativo de tiempo finito de redes reguladoras genéticas estocásticas con retardos variables en el tiempo
Autores: Wu, Lulu; Liu, Feifei; Gu, Haibo; Wang, Pei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Control adaptativo de tiempo finito de redes reguladoras genéticas estocásticas con retardos variables en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes regulatorias genéticas estocásticas
Estabilidad en tiempo finito
Retrasos variables en el tiempo
Controladores adaptativos
Funciones de Lyapunov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo discute el problema de estabilidad en tiempo finito para redes de regulación genética estocástica (SGRNs) con retardos variables en el tiempo. Al diseñar controladores adaptativos adecuados y elegir hábilmente funciones de Lyapunov y multi-Lyapunov apropiadas, respectivamente, las SGRNs no conmutadas y conmutadas anteriores pueden lograr estabilidad en tiempo finito en probabilidad. Superior a algunos controladores existentes para GRNs, los procedimientos de diseño adaptativo anteriores pueden reducir la dependencia de los parámetros del sistema. Finalmente, dos ejemplos de simulación numérica ilustran la efectividad de los resultados teóricos.
Descripción
Este artículo discute el problema de estabilidad en tiempo finito para redes de regulación genética estocástica (SGRNs) con retardos variables en el tiempo. Al diseñar controladores adaptativos adecuados y elegir hábilmente funciones de Lyapunov y multi-Lyapunov apropiadas, respectivamente, las SGRNs no conmutadas y conmutadas anteriores pueden lograr estabilidad en tiempo finito en probabilidad. Superior a algunos controladores existentes para GRNs, los procedimientos de diseño adaptativo anteriores pueden reducir la dependencia de los parámetros del sistema. Finalmente, dos ejemplos de simulación numérica ilustran la efectividad de los resultados teóricos.