Adaptive super-twisting sliding mode control de filtro activo de potencia utilizando redes neuronales difusas de tipo 2 de intervalo
Autores: Wang, Jiacheng; Fang, Yunmei; Fei, Juntao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Adaptive super-twisting sliding mode control de filtro activo de potencia utilizando redes neuronales difusas de tipo 2 de intervalo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de control de modo deslizante de super torsión
Adaptable
Red neuronal
Difuso
Auto-retroalimentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
A partir de la incertidumbre desconocida de un sistema de filtro de potencia activa en operación práctica, combinando las ventajas de la estructura de auto-retroalimentación, la red neuronal difusa de tipo-2 por intervalos y el modo deslizante de super-torsión, se propone en este documento un método de control adaptativo de modo deslizante de super-torsión de red neuronal difusa de tipo-2 por intervalos con estructura recursiva de auto-retroalimentación (IT2FNN-SFR STSMC).
Descripción
A partir de la incertidumbre desconocida de un sistema de filtro de potencia activa en operación práctica, combinando las ventajas de la estructura de auto-retroalimentación, la red neuronal difusa de tipo-2 por intervalos y el modo deslizante de super-torsión, se propone en este documento un método de control adaptativo de modo deslizante de super-torsión de red neuronal difusa de tipo-2 por intervalos con estructura recursiva de auto-retroalimentación (IT2FNN-SFR STSMC).