Control Cuantitativo de Estado Completo Adaptativo en Tiempo Finito de Aeronaves Quadrotor y Verificación de la Plataforma Experimental QDrone
Autores: Li, He; Luo, Peng; Li, Zhiwei; Zhu, Guoqiang; Zhang, Xiuyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control Cuantitativo de Estado Completo Adaptativo en Tiempo Finito de Aeronaves Quadrotor y Verificación de la Plataforma Experimental QDrone
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Controlador adaptativo en tiempo fin
Vehículo aéreo no tripulado quadrotor
Perturbaciones estocásticas
Términos con parámetros desconocidos
Sistema con restricciones de estado
Cuantización de estado completo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Este artículo propone un nuevo controlador adaptativo de tiempo finito para un modelo de vehículo aéreo no tripulado (VANT) cuadricóptero con perturbaciones estocásticas y términos de parámetros desconocidos, bajo las restricciones de un sistema con restricciones de estado. El controlador está diseñado en base a la cuantización de estado completo, donde el sistema de error se define como una función de la señal de error cuantizada. Se emplea un método adaptativo para abordar el modelo del sistema VANT cuadricóptero con términos no lineales y perturbaciones desconocidas. El controlador utiliza límites de la función de Lyapunov de barrera (BLF) con un rendimiento de tiempo efectivo adaptativo para garantizar la restricción de estado completo del sistema. La estabilidad del sistema se demuestra utilizando el teorema de estabilidad de Lyapunov. La efectividad del controlador diseñado con restricciones de estado completo para el VANT cuadricóptero basado en la cuantización de estado completo se verifica a través de una plataforma de simulación experimental física.
Descripción
Este artículo propone un nuevo controlador adaptativo de tiempo finito para un modelo de vehículo aéreo no tripulado (VANT) cuadricóptero con perturbaciones estocásticas y términos de parámetros desconocidos, bajo las restricciones de un sistema con restricciones de estado. El controlador está diseñado en base a la cuantización de estado completo, donde el sistema de error se define como una función de la señal de error cuantizada. Se emplea un método adaptativo para abordar el modelo del sistema VANT cuadricóptero con términos no lineales y perturbaciones desconocidas. El controlador utiliza límites de la función de Lyapunov de barrera (BLF) con un rendimiento de tiempo efectivo adaptativo para garantizar la restricción de estado completo del sistema. La estabilidad del sistema se demuestra utilizando el teorema de estabilidad de Lyapunov. La efectividad del controlador diseñado con restricciones de estado completo para el VANT cuadricóptero basado en la cuantización de estado completo se verifica a través de una plataforma de simulación experimental física.