Control de rechazo de perturbaciones activas de frecuencia de carga basado en optimización de enjambre de partículas mejorada
Autores: Wang, Jidong; Sun, Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Control de rechazo de perturbaciones activas de frecuencia de carga basado en optimización de enjambre de partículas mejorada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Control de frecuencia de carga
Control de rechazo de perturbaciones activas
Optimización de enjambre de partículas
Vuelo de levy
Mapeo caótico
Resultados de simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Un sistema de control de frecuencia de carga (LFC) basado en el control de rechazo de perturbaciones activas (ADRC) está diseñado para resolver el problema de la modulación de frecuencia causada por la conexión a gran escala de energía renovable a la red. Los métodos tradicionales de ajuste de parámetros son ineficientes y a menudo no logran alcanzar los resultados de control deseados. Para superar esto, se introduce un algoritmo mejorado de Optimización de Enjambre de Partículas (PSO), que incorpora vuelos de Levy y mapeo caótico. Este algoritmo mejorado combina la capacidad de búsqueda de largo paso de vuelos de Levy con la exploración rápida del espacio de soluciones iniciales utilizando el mapeo caótico de Tienda, mejorando la capacidad de búsqueda global de PSO y abordando problemas de convergencia prematura. Los resultados de la simulación demuestran que el controlador ADRC optimizado por el algoritmo mejorado muestra una mayor robustez y una desviación más pequeña en comparación con el algoritmo original, mostrando su excelente rendimiento de control.
Descripción
Un sistema de control de frecuencia de carga (LFC) basado en el control de rechazo de perturbaciones activas (ADRC) está diseñado para resolver el problema de la modulación de frecuencia causada por la conexión a gran escala de energía renovable a la red. Los métodos tradicionales de ajuste de parámetros son ineficientes y a menudo no logran alcanzar los resultados de control deseados. Para superar esto, se introduce un algoritmo mejorado de Optimización de Enjambre de Partículas (PSO), que incorpora vuelos de Levy y mapeo caótico. Este algoritmo mejorado combina la capacidad de búsqueda de largo paso de vuelos de Levy con la exploración rápida del espacio de soluciones iniciales utilizando el mapeo caótico de Tienda, mejorando la capacidad de búsqueda global de PSO y abordando problemas de convergencia prematura. Los resultados de la simulación demuestran que el controlador ADRC optimizado por el algoritmo mejorado muestra una mayor robustez y una desviación más pequeña en comparación con el algoritmo original, mostrando su excelente rendimiento de control.