La mejora de cultivos debe lograr tasas más altas de ganancia genética en el rendimiento de grano (GY) y estabilidad de rendimiento para satisfacer las futuras demandas alimentarias en un clima cambiante. La selección por contribuciones óptimas (OCS) basada en un índice de rasgos económicos clave debería aumentar la tasa de ganancia genética mientras minimiza la endogamia de la población. Aquí aplicamos OCS en un programa de mejora global de colza de primavera (canola) durante tres ciclos de selección de la familia S en 2016, 2018 y 2020, con varias pruebas de campo por ciclo en Australia y Canadá. Los pesos económicos en el índice promovieron un alto GY, aceite de semilla, proteína en la harina y resistencia a la enfermedad de cancro del tallo de Phoma (pierna negra) mientras mantenían la altura de la planta, el tiempo de floración, el ácido oleico y el tamaño de la semilla, y disminuían el contenido de glucosinolatos. Después de la modelización analítica de factores de la interacción genotipo-por-ambiente para los efectos aditivos, la tasa lineal de ganancia genética en GY a través de los ciclos fue de 0.059 o 0.087 t ha y (2.9% o 4.3% y) basada en las puntuaciones de genotipo para el primer factor (f) expresadas en unidades de rasgo o valores de cría predichos promedio a través de los ambientes, respectivamente. Tanto GY como la estabilidad de rendimiento, definida como la desviación cuadrática media de la línea de regresión asociada con f, se predijo que mejorarían en el próximo ciclo con una baja coancestría parental media lograda (0.087). Estos métodos lograron una rápida ganancia genética en GY y otros rasgos y se predice que mejorarán la estabilidad de rendimiento en los ambientes globales de canola de primavera.