El rápido avance de la tecnología y la innovación también está impactando la educación en diferentes niveles. El auge de la Inteligencia Artificial (IA) está comenzando a transformar la educación en varias áreas, desde los materiales del curso hasta los sistemas de evaluación. Esto requiere que los educadores reconsideren cómo evalúan el conocimiento de los estudiantes. Es crucial entender si y en qué medida las tareas pueden completarse utilizando herramientas de IA. Este estudio explora dos hipótesis sobre los riesgos de usar software de modelado 3D basado en código en la educación y el potencial de que los estudiantes deleguen su trabajo a la IA al completar tareas. Seleccionamos dos tareas que los estudiantes pudieron completar con éxito de forma independiente y proporcionamos la misma cantidad de información (tanto textual como de imagen) a la IA para generar el código necesario. Probamos los bots de IA ChatGPT y Gemini, ampliamente utilizados, para evaluar su rendimiento actual en la generación de código basado en indicaciones de texto o información basada en imágenes para los dos modelos. Nuestros hallazgos indican que los estudiantes aún no pueden delegar completamente su trabajo a estas herramientas de IA.