Ocho-escala de mejora de contraste de imagen basada en el algoritmo adaptativo de tangente hiperbólica inversa
Autores: Yu, Cheng-Yi; Lin, Chi-Yuan; Yang, Sheng-Chih; Lin, Hsueh-Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Ocho-escala de mejora de contraste de imagen basada en el algoritmo adaptativo de tangente hiperbólica inversa
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Ajuste de parámetros de ocho escalas
Tangente hiperbólica inversa adaptativa
Sistema de visión humana
Técnica de mejora de contraste
Ajustes de coeficientes de ocho escalas
Método 8SAIHT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El ajuste de parámetros de Ocho Escalas es una extensión natural del algoritmo Tangente Hiperbólica Inversa Adaptativa (AIHT). Desde hace tiempo se sabe que el Sistema de Visión Humana (HVS) depende en gran medida de los detalles y los bordes en la comprensión y percepción de escenas. El objetivo principal de este estudio es producir una técnica de realce de contraste para recuperar una imagen de borrosidad y oscuridad, y al mismo tiempo mejorar la calidad visual. Los ajustes de coeficientes de Ocho Escalas pueden proporcionar un refinamiento local adicional en los detalles bajo el algoritmo AIHT. El método propuesto de Tangente Hiperbólica Inversa Adaptativa de Ocho Escalas (8SAIHT) utiliza la subbanda para calcular la media local y la varianza local antes de aplicar el algoritmo AIHT. Este estudio también muestra que este enfoque es conveniente y efectivo en los procesos de mejora para varios tipos de imágenes. El 8SAIHT también es capaz de mejorar de forma adaptativa el contraste local de la imagen original mientras que simultáneamente resalta más los detalles del objeto.
Descripción
El ajuste de parámetros de Ocho Escalas es una extensión natural del algoritmo Tangente Hiperbólica Inversa Adaptativa (AIHT). Desde hace tiempo se sabe que el Sistema de Visión Humana (HVS) depende en gran medida de los detalles y los bordes en la comprensión y percepción de escenas. El objetivo principal de este estudio es producir una técnica de realce de contraste para recuperar una imagen de borrosidad y oscuridad, y al mismo tiempo mejorar la calidad visual. Los ajustes de coeficientes de Ocho Escalas pueden proporcionar un refinamiento local adicional en los detalles bajo el algoritmo AIHT. El método propuesto de Tangente Hiperbólica Inversa Adaptativa de Ocho Escalas (8SAIHT) utiliza la subbanda para calcular la media local y la varianza local antes de aplicar el algoritmo AIHT. Este estudio también muestra que este enfoque es conveniente y efectivo en los procesos de mejora para varios tipos de imágenes. El 8SAIHT también es capaz de mejorar de forma adaptativa el contraste local de la imagen original mientras que simultáneamente resalta más los detalles del objeto.