Muchas encuestas se realizan utilizando métodos no probabilísticos como encuestas web, encuestas en redes sociales o paneles de participación voluntaria. Las estimaciones realizadas a partir de estas fuentes de datos suelen estar sesgadas y deben ajustarse para que sean representativas de la población objetivo. Las técnicas para mitigar este sesgo de selección en muestras no probabilísticas a menudo implican calibración, ajuste de puntaje de propensión o emparejamiento estadístico. En este artículo, consideramos el problema de estimar la función de distribución de la población finita en el contexto de encuestas no probabilísticas y mostramos cómo algunas metodologías formuladas para parámetros lineales pueden adaptarse a este parámetro funcional, tanto teórica como empíricamente, mejorando así la precisión y eficiencia de las estimaciones realizadas.