Una docena de trabajos han considerado el concepto de negación de distribuciones de probabilidad (pd) introducido por Yager. Por lo general, dichas negaciones se generan punto por punto mediante funciones definidas en un conjunto de valores de probabilidad y llamadas negadores. Recientemente se ha introducido y caracterizado la clase de negadores lineales independientes de pd utilizando el negador de Yager. El problema abierto era cómo introducir negadores involutivos que generen negaciones involutivas de pd. Para resolver este problema, extendemos los conceptos de negaciones contractivas e involutivas estudiadas en lógica difusa en distribuciones de probabilidad. Primero, demostramos que la secuencia de múltiples negaciones de pd generadas por un negador lineal converge a la distribución uniforme con entropía máxima. Luego, mostramos que cualquier negador independiente de pd es no involutivo, y cualquier negador lineal no trivial es estrictamente contractivo. Finalmente, introducimos un negador involutivo en la clase de negadores dependientes de pd. Genera una negación involutiva de distribuciones de probabilidad.