En modelos con información inicial insuficiente, la estimación de parámetros puede estar sujeta a incertidumbre estadística, lo que potencialmente resulta en la toma de decisiones subóptimas; sin embargo, retrasar la implementación para recopilar más información también puede conllevar costos.