La fenotipificación es uno de los procesos más importantes en la cría moderna, especialmente para el maíz, que es un cultivo importante para alimentos, piensos y usos industriales. Los criadores invierten un tiempo considerable en identificar genotipos con alta productividad y tolerancia al estrés. El espaciado de las plantas juega un papel crítico en la determinación del rendimiento de los cultivos en entornos de producción para proporcionar información de gestión útil. En este estudio, proponemos una solución automatizada que utiliza imágenes de vehículos aéreos no tripulados (UAV) y algoritmos de aprendizaje profundo para proporcionar un recuento preciso de plantas y variabilidades de espaciado a nivel de planta (PSV) con el fin de facilitar la toma de decisiones de los criadores.