Un sistema de conteo de personas con exceso de kurtosis basado en 1DCNN-LSTM utilizando señales de radar de banda ultra ancha de radio de impulso
Autores: Zhang, Jinlong; Dang, Xiaochao; Hao, Zhanjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un sistema de conteo de personas con exceso de kurtosis basado en 1DCNN-LSTM utilizando señales de radar de banda ultra ancha de radio de impulso
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Banda ultra ancha de radio de impulso
Región de interés
Modelo 1DCNN-LSTM
Relación señal-ruido baja
Conteo de personas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIOT) y las tecnologías de detección ubicuas han avanzado, numerosos académicos han puesto un mayor enfoque en el uso de señales de radar de Banda Ultra Ancha de Impulso (IR-UWB) para la estimación de población en la Región de Interés (ROI).
Descripción
A medida que la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIOT) y las tecnologías de detección ubicuas han avanzado, numerosos académicos han puesto un mayor enfoque en el uso de señales de radar de Banda Ultra Ancha de Impulso (IR-UWB) para la estimación de población en la Región de Interés (ROI).