Con el rápido desarrollo de las aplicaciones de red de video de realidad virtual (VR), el uso de mecanismos de almacenamiento en caché de red para garantizar la calidad de los servicios de VR ha demostrado ser un método muy efectivo. La mayoría de los métodos existentes sobre la predicción de la ubicación de la caché solo consideran la información unidireccional de los puntos de vista de los usuarios y no consideran la información característica del video de la realidad virtual, ya que la asimetría de los dos tipos de información hace que la precisión de las predicciones actuales disminuya gradualmente, lo que afecta la tasa de aciertos de la caché y conduce a métricas de rendimiento de VR que no se pueden garantizar. En este documento, analizamos los requisitos exigentes de VR para baja latencia y alta banda ancha en un entorno de escenario de múltiples puntos de acceso (multi-AP), y mejoramos aún más la tasa de aciertos de la caché de las solicitudes de los usuarios mediante el aumento del rendimiento de la red. Primero, se analiza el rendimiento de los usuarios de VR después de asociarse con los AP utilizando un modelo de Markov. En segundo lugar, se construye un problema de programación entera mixta no lineal con el objetivo de maximizar el rendimiento general del sistema de red. Finalmente, combinando las características del contenido de video de VR en sí y la popularidad del contenido de video solicitado, se garantiza la simetría de la información al considerar la proporción entre la información característica del video y la información de las características del usuario para determinar los pesos. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto logra la mejora de la tasa de aciertos de la caché y el aumento del rendimiento de la red mientras se garantiza la calidad del servicio.