Contagio Social y Comportamientos en Cascada en Twitter
Autores: Fabrega, Jorge; Paredes, Pablo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
2013
Contagio Social y Comportamientos en Cascada en Twitter
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Encontrado
Difusión
Información
Grados de influencia
Red
Explicaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se ha encontrado en una variedad de redes cara a cara que la difusión de información, comportamientos y sentimientos se extiende hasta dos a cuatro grados de distancia de la fuente original. Esta regularidad ha sido popularizada como el fenómeno de los tres grados de influencia. Trabajos anteriores han sugerido una serie de posibles explicaciones para este patrón. En este artículo, lo estudiamos en el contexto de una red en línea. Encontramos resultados similares en este entorno en línea a los ya encontrados fuera de línea. Sin embargo, nuestro enfoque sugiere que dos de las explicaciones propuestas anteriormente (la creciente inestabilidad de las conexiones a mayores distancias de la fuente y la simple descomposición de la información) no deberían ser centrales para explicar el patrón.
Descripción
Se ha encontrado en una variedad de redes cara a cara que la difusión de información, comportamientos y sentimientos se extiende hasta dos a cuatro grados de distancia de la fuente original. Esta regularidad ha sido popularizada como el fenómeno de los tres grados de influencia. Trabajos anteriores han sugerido una serie de posibles explicaciones para este patrón. En este artículo, lo estudiamos en el contexto de una red en línea. Encontramos resultados similares en este entorno en línea a los ya encontrados fuera de línea. Sin embargo, nuestro enfoque sugiere que dos de las explicaciones propuestas anteriormente (la creciente inestabilidad de las conexiones a mayores distancias de la fuente y la simple descomposición de la información) no deberían ser centrales para explicar el patrón.