Este estudio examina el efecto del error de medición en los modelos binarios de la Técnica de Respuesta Aleatoria. Discutimos un método para estimar y tener en cuenta el error de medición y la falta de veracidad en dos modelos básicos y un modelo integral. Tanto los resultados teóricos como empíricos muestran que no tener en cuenta el error de medición conduce a estimaciones inexactas. Introducimos estimadores que tienen en cuenta el efecto del error de medición. Además, presentamos una nueva medida de privacidad del modelo utilizando una estadística de razón de probabilidades, que ofrece una mejor interpretabilidad que los métodos tradicionales.