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Un método de contabilidad de emisiones de carbono en los desplazamientos basado en Big Data: un caso de Hangzhou

Autores: Li, Song; Xue, Fei; Xia, Chuyu; Zhang, Jian; Bian, Ao; Lang, Yuexi; Zhou, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de contabilidad de emisiones de carbono en los desplazamientos basado en Big Data: un caso de Hangzhou


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Emisiones de carbono por desplazamiento
Planificación urbana
Trayectorias de taxis
Distribución espacial
Reducción de emisiones de carbono
Frontera urbano-rural

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las emisiones de carbono del transporte son un componente esencial de las emisiones de carbono urbanas, y determinar cómo reducirlas es un área de gran debate entre los investigadores. La investigación actual carece de una herramienta e instrumento que pueda contabilizar extensivamente los desplazamientos de los residentes. Los métodos tradicionales se basan principalmente en encuestas por cuestionario, que tienen baja precisión en aspectos espaciales y temporales. Los métodos de contabilidad de emisiones de carbono de alta precisión pueden ayudar eficazmente a la planificación urbana y lograr reducciones precisas de emisiones urbanas. Este estudio aplica un método de contabilidad de emisiones de carbono del transporte en taxi dividido en dos pasos principales. En primer lugar, se calculan las emisiones de carbono de las trayectorias de los taxis utilizando datos de trayectorias de taxis y un método de cálculo de emisiones de carbono desarrollado basado en VSP. En segundo lugar, se utilizan los datos de trayectorias de taxis y de puntos de interés (POI) para filtrar la trayectoria de los viajeros con la ayuda de un método de búsqueda en dos pasos. De esta manera, se obtuvieron las emisiones de carbono del transporte en taxi. Luego, se analizan las características de distribución espacial de las emisiones de carbono del transporte en taxi residencial mediante herramientas de autocorrelación espacial, lo que podría facilitar la gestión de zonificación de bajo carbono. Se seleccionó un día laboral típico en Hangzhou como objeto de estudio de esta investigación. Los resultados muestran que (1) las emisiones de carbono del transporte en hora punta de la mañana en la zona urbana principal de Hangzhou alcanzaron 2065.14 kg por hora, representando el 13.73% de todas las emisiones de carbono del transporte en taxi; y las emisiones de carbono del transporte en hora punta de la tarde alcanzaron 732.2 kg por hora, representando el 4% de todas las emisiones de carbono del transporte en taxi; (2) A nivel de cuadrícula, la distribución espacial de las emisiones de carbono del transporte en Hangzhou muestra un único pico central que decae en todas las direcciones; y (3) Los resultados a escala de comunidad residencial muestran que las instalaciones de transporte público urbano influyen en las emisiones de carbono del transporte de la comunidad residencial. En áreas como la frontera urbano-rural, las emisiones de carbono del transporte de la comunidad residencial muestran altos niveles de agregación, y en la zona urbana principal, las emisiones de carbono del transporte de la comunidad residencial muestran bajos niveles de agregación. Este estudio no solo proporciona un nuevo método de investigación sobre el transporte, sino que también ofrece sugerencias constructivas para futuras reducciones de emisiones de carbono en el marco de la planificación urbana de Hangzhou.

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