Las predicciones de vida útil de los nodos son una herramienta crucial en el diseño de soluciones de Internet de las Cosas (IoT) con presupuestos energéticos limitados. Sin embargo, este análisis suele basarse en análisis simplistas de los valores de consumo actuales basados en hojas de datos y ciclos de trabajo estáticos. Esto conduce a una predicción optimista de la vida útil del nodo. Las mediciones del mundo real muestran una variación en el consumo de energía que puede reducir significativamente la vida útil del nodo predicha. En este documento, nuestro objetivo es analizar el impacto de la variación experimentada para una plataforma IoT dada y tareas de sensores típicas. Para hacer esto, presentamos un estudio de caso de diseño en agricultura inteligente, donde realizamos mediciones empíricas para analizar la variabilidad del consumo de energía y su efecto, así como los desafíos con respecto a diferentes decisiones de diseño. Además, sugerimos un método de modelado empírico para mejorar la eficiencia energética de los nodos IoT. Los resultados muestran que las variaciones tienen un impacto significativo en la vida útil del nodo y deben considerarse en las estimaciones futuras, ya que muestran el espacio de diseño a tener en cuenta al construir sistemas robustos.