Consulta de vecino más cercano aproximado seguro basada en NNG para modelos de lenguaje grandes
Autores: Zhou, Heng; Wang, Yuchao; Qiao, Yi; Huang, Jin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Consulta de vecino más cercano aproximado seguro basada en NNG para modelos de lenguaje grandes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Grandes modelos de lenguaje
Gestión de datos
Protección de la privacidad
Búsqueda aproximada de vecinos más cercanos
ANN seguro
Grafo de vecinos más cercanos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han impulsado un progreso transformador en la inteligencia artificial, sin embargo, persisten desafíos críticos en la gestión de datos y la protección de la privacidad durante el despliegue y entrenamiento del modelo.
Descripción
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han impulsado un progreso transformador en la inteligencia artificial, sin embargo, persisten desafíos críticos en la gestión de datos y la protección de la privacidad durante el despliegue y entrenamiento del modelo.