Construyendo una red de similitud clínica de pacientes con cáncer gástrico
Autores: Zhang, Rukui; Liu, Zhaorui; Zhu, Chaoyu; Cai, Hui; Yin, Kai; Zhong, Fan; Liu, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Construyendo una red de similitud clínica de pacientes con cáncer gástrico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Pruebas genéticas moleculares clínicas
Imagen molecular
Modelos de medicina basados en big data
Algoritmos de inteligencia artificial
Red de similitud de pacientes
Análisis de supervivencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Objetivos: Las pruebas genéticas moleculares clínicas y la imagen molecular aumentan drásticamente la cantidad de datos clínicos. Combinadas con la amplia aplicación de registros electrónicos de salud, se está formando un ecosistema de datos médicos que requiere modelos de medicina basados en big data. Intentamos utilizar análisis de big data para buscar pacientes similares en una cohorte de cáncer, mostrando cómo aplicar algoritmos de inteligencia artificial (IA) al procesamiento de datos clínicos para obtener resultados clínicamente significativos, con el objetivo final de mejorar la gestión de la salud.
Descripción
Objetivos: Las pruebas genéticas moleculares clínicas y la imagen molecular aumentan drásticamente la cantidad de datos clínicos. Combinadas con la amplia aplicación de registros electrónicos de salud, se está formando un ecosistema de datos médicos que requiere modelos de medicina basados en big data. Intentamos utilizar análisis de big data para buscar pacientes similares en una cohorte de cáncer, mostrando cómo aplicar algoritmos de inteligencia artificial (IA) al procesamiento de datos clínicos para obtener resultados clínicamente significativos, con el objetivo final de mejorar la gestión de la salud.