La Administración Nacional de Seguros de Salud de Taiwán ha implementado pagos por presupuesto global, el sistema de pago de grupos de diagnóstico relacionado con la hospitalización (DRG) y el sistema de pago por la misma enfermedad, con el fin de disminuir la carga financiera del gasto médico. Sin embargo, el sistema de beneficios reduce los ingresos de médicos y hospitales. Este estudio propuso un algoritmo de pago de alerta temprana que aplica tecnología de análisis de datos a las tarifas relacionadas con la hospitalización y el tratamiento de la diabetes. Se construyó un modelo basado en las características del algoritmo de Promedio Móvil Ponderado Exponencialmente (EWMA) para desarrollar gráficos de control, que fueron empleados por primera vez utilizando la base de datos estadísticos de seguros de salud de 2001-2017 publicada por el Departamento de Seguros de Salud (DHI). Este modelo se utilizó para simular datos de pacientes hospitalizados con diabetes, con el fin de crear un algoritmo de alerta temprana para los pagos médicos de los grupos de diagnóstico relacionados (DRGs) y medir su precisión. Este estudio proporcionará una referencia para la formulación de políticas de pago por parte del DHI.