Para experimentos de orden de adición, la respuesta se ve afectada por el orden de adición de los materiales experimentales. En consecuencia, el interés principal se centra en crear un modelo predictivo y un diseño óptimo para optimizar la respuesta. Van Nostrand propuso el modelo de orden de pares (PWO) para detectar efectos de PWO. Bajo el modelo PWO, el diseño completo de PWO es óptimo bajo varios criterios, pero a menudo es inasequible debido al gran tamaño de ejecución. En este documento, consideramos los diseños fraccionarios PWO óptimos -, - y -. Primero presentamos algunos resultados sobre matrices de información. Luego, se proporciona un algoritmo flexible y eficiente para generar estos diseños PWO óptimos. La simulación numérica muestra que el diseño generado tiene una eficiencia atractiva en comparación con el diseño completo de PWO, aunque con solo una pequeña fracción de ejecuciones. Varias comparaciones con diseños existentes ilustran que los diseños generados logran mejores eficiencias, y se informan los mejores diseños de PWO y algunos diseños de PWO 100% eficientes seleccionados generados por el nuevo algoritmo.