Las métricas de confiabilidad ayudan a los usuarios a comprender el nivel de seguridad, seguridad, privacidad, resiliencia y confiabilidad de un sistema de información o dispositivo. Estas métricas tienen diferentes tipos y naturalezas. El desafío consiste en la integración de estas métricas en una métrica clara, escalable, sensible y razonable que represente el nivel general de confiabilidad, útil para comprender si los usuarios pueden confiar en el sistema o para la comparación de dispositivos y sistemas de información. En esta investigación, los autores proponen un algoritmo novedoso para el cálculo de un puntaje de riesgo de confiabilidad integral que es escalable a cualquier número de métricas, considera su criticidad y no realiza un promedio en caso de que todas las métricas sean de igual importancia. El puntaje de riesgo de confiabilidad obtenido podría transformarse posteriormente en un nivel de confiabilidad. Los autores analizan la sensibilidad de la métrica integral resultante y demuestran sus ventajas en una serie de experimentos.