Método de Construcción de Grafo de Conocimiento para el Diagnóstico de Fallas en Aeronaves Comerciales Basado en Modelo de Diagrama Lógico
Autores: Peng, Huanchun; Yang, Weidong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de Construcción de Grafo de Conocimiento para el Diagnóstico de Fallas en Aeronaves Comerciales Basado en Modelo de Diagrama Lógico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Aviones comerciales
Diagnóstico de fallos
Interpretabilidad
Gráfico de conocimiento de fallos
Diagrama lógico
Localización de fallos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El diagnóstico de fallos en aeronaves comerciales es un medio importante para garantizar la fiabilidad y seguridad de las aeronaves comerciales. Los métodos de diagnóstico de fallos tradicionales, basados en el conocimiento y en datos, carecen de interpretabilidad en los mecanismos de ingeniería, lo que dificulta su promoción y aplicación. Para abordar el problema de la falta de interpretabilidad, este artículo lleva a cabo un gráfico de conocimiento de fallos para el diagnóstico de fallos en aeronaves comerciales, utilizando la lógica de fallos en el diagrama lógico para aumentar la interpretabilidad del trabajo de diagnóstico. En primer lugar, para evitar la ineficiencia de las aplicaciones del diagrama lógico, se establece un modelo de diagrama lógico ejecutable, que puede realizar análisis matemáticos y lograr el diagnóstico y localización de fallos utilizando datos operativos como entrada. Luego, se ordena el diagrama lógico para obtener el conocimiento oculto de fallos en el diagrama lógico, que se utiliza para construir un gráfico de conocimiento de fallos que ayuda a lograr la localización de causas y la resolución rápida de problemas. Los métodos propuestos en este artículo se validan a través de estudios de caso de fallos anormales de baja presión en sistemas hidráulicos de aeronaves comerciales nacionales. Los resultados muestran que el modelo de diagrama lógico puede realizar simulación de modelos y diagnóstico de fallos basado en datos operativos, y el gráfico de conocimiento de fallos puede localizar rápidamente parámetros de monitoreo anormales y guiar el trabajo de resolución de problemas basado en la información existente.
Descripción
El diagnóstico de fallos en aeronaves comerciales es un medio importante para garantizar la fiabilidad y seguridad de las aeronaves comerciales. Los métodos de diagnóstico de fallos tradicionales, basados en el conocimiento y en datos, carecen de interpretabilidad en los mecanismos de ingeniería, lo que dificulta su promoción y aplicación. Para abordar el problema de la falta de interpretabilidad, este artículo lleva a cabo un gráfico de conocimiento de fallos para el diagnóstico de fallos en aeronaves comerciales, utilizando la lógica de fallos en el diagrama lógico para aumentar la interpretabilidad del trabajo de diagnóstico. En primer lugar, para evitar la ineficiencia de las aplicaciones del diagrama lógico, se establece un modelo de diagrama lógico ejecutable, que puede realizar análisis matemáticos y lograr el diagnóstico y localización de fallos utilizando datos operativos como entrada. Luego, se ordena el diagrama lógico para obtener el conocimiento oculto de fallos en el diagrama lógico, que se utiliza para construir un gráfico de conocimiento de fallos que ayuda a lograr la localización de causas y la resolución rápida de problemas. Los métodos propuestos en este artículo se validan a través de estudios de caso de fallos anormales de baja presión en sistemas hidráulicos de aeronaves comerciales nacionales. Los resultados muestran que el modelo de diagrama lógico puede realizar simulación de modelos y diagnóstico de fallos basado en datos operativos, y el gráfico de conocimiento de fallos puede localizar rápidamente parámetros de monitoreo anormales y guiar el trabajo de resolución de problemas basado en la información existente.