Acoplamiento de límites para el consenso de sistemas multiagente estocásticos no lineales sin líder basado en EDP-EDOs
Autores: Yang, Chuanhai; Wang, Jin; Miao, Shengfa; Zhao, Bin; Jian, Muwei; Yang, Chengdong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Acoplamiento de límites para el consenso de sistemas multiagente estocásticos no lineales sin líder basado en EDP-EDOs
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Papel
Consenso sin líder
Sistemas multiagentes estocásticos
Ecuaciones en derivadas parciales
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Método dirigido de Lyapunov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudia el consenso sin líder de los sistemas multiagente estocásticos basados en ecuaciones diferenciales parciales-ecuaciones diferenciales ordinarias (PDE-ODEs). En comparación con el acoplamiento de estado tradicional, la diferencia más significativa de este documento es que se diseña el acoplamiento de estado espacial. Se investigan dos acoplamientos de límites en este artículo, respectivamente, medición de límites colocalizada y medición de límites distribuida. Utilizando el método dirigido de Lyapunov, se pueden obtener condiciones suficientes para que el sistema multiagente estocástico logre consenso. Finalmente, dos ejemplos de simulación muestran la viabilidad de los acoplamientos de límites espaciales propuestos.
Descripción
Este documento estudia el consenso sin líder de los sistemas multiagente estocásticos basados en ecuaciones diferenciales parciales-ecuaciones diferenciales ordinarias (PDE-ODEs). En comparación con el acoplamiento de estado tradicional, la diferencia más significativa de este documento es que se diseña el acoplamiento de estado espacial. Se investigan dos acoplamientos de límites en este artículo, respectivamente, medición de límites colocalizada y medición de límites distribuida. Utilizando el método dirigido de Lyapunov, se pueden obtener condiciones suficientes para que el sistema multiagente estocástico logre consenso. Finalmente, dos ejemplos de simulación muestran la viabilidad de los acoplamientos de límites espaciales propuestos.