Control de consenso desencadenado por eventos de sistemas multiagente de retroalimentación estricta no lineal
Autores: Zhuang, Jiaojiao; Li, Zhenxing; Hou, Zongxiang; Yang, Chengdong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Control de consenso desencadenado por eventos de sistemas multiagente de retroalimentación estricta no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problemas de consenso desencadenados por eventos
MASs no lineales de retroalimentación estricta
Grafo dirigido
Técnica de control de alta ganancia
Algoritmo basado en observadores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, investigamos los problemas de consenso desencadenados por eventos de MASs de retroalimentación estricta no lineal bajo grafo dirigido. Basándonos en la técnica de control de alto ganancia, primero damos un algoritmo de consenso desencadenado por eventos basado en estados y demostramos que se puede excluir el comportamiento de Zeno. Cuando la información del estado completo no está disponible, se proporciona un observador de alto ganancia para estimar la información del estado de cada agente y se desarrolla un algoritmo basado en observadores. Finalmente, damos un ejemplo para verificar la efectividad de ambos algoritmos de consenso desencadenados por eventos basados en estados y basados en observadores.
Descripción
En este documento, investigamos los problemas de consenso desencadenados por eventos de MASs de retroalimentación estricta no lineal bajo grafo dirigido. Basándonos en la técnica de control de alto ganancia, primero damos un algoritmo de consenso desencadenado por eventos basado en estados y demostramos que se puede excluir el comportamiento de Zeno. Cuando la información del estado completo no está disponible, se proporciona un observador de alto ganancia para estimar la información del estado de cada agente y se desarrolla un algoritmo basado en observadores. Finalmente, damos un ejemplo para verificar la efectividad de ambos algoritmos de consenso desencadenados por eventos basados en estados y basados en observadores.