Consensus big data clustering para modelos de mezcla bayesianos
Autores: Karras, Christos; Karras, Aristeidis; Giotopoulos, Konstantinos C.; Avlonitis, Markos; Sioutas, Spyros
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Consensus big data clustering para modelos de mezcla bayesianos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Análisis de grandes datos
Técnica de agrupamiento
Conjunto de agrupamiento de consenso
Modelado de mezclas bayesianas
Monte Carlo de cadena de Markov
Análisis de conglomerados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En el contexto del análisis de big data, la técnica de agrupamiento tiene una importancia significativa para la categorización y organización efectiva de conjuntos de datos extensos.
Descripción
En el contexto del análisis de big data, la técnica de agrupamiento tiene una importancia significativa para la categorización y organización efectiva de conjuntos de datos extensos.