Consenso preservador de privacidad sobre una red distribuida contra ataques de espionaje
Autores: Li, Dengke; Zhou, Han; Yang, Wen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Consenso preservador de privacidad sobre una red distribuida contra ataques de espionaje
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Riesgo
Filtraciones de datos
Preservación de la privacidad
Red de consenso
Espía
Privacidad de la red.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Motivados por el creciente riesgo de filtraciones de datos en redes distribuidas, consideramos el problema de preservación de la privacidad en una red de consenso en presencia de un espía que puede interceptar los datos transmitidos en la red. Primero, presentamos un protocolo de consenso con función de preservación de la privacidad, y analizamos su convergencia y su efecto de preservación de la privacidad. En segundo lugar, proponemos un criterio para medir el grado de filtraciones de privacidad en la red en presencia del espía. En particular, consideramos las redes con topología de anillo y topología de mundo pequeño, donde encontramos una estrategia subóptima de espionaje que maximiza la probabilidad de filtraciones de privacidad. Finalmente, verificamos todos los resultados derivados mediante ejemplos numéricos.
Descripción
Motivados por el creciente riesgo de filtraciones de datos en redes distribuidas, consideramos el problema de preservación de la privacidad en una red de consenso en presencia de un espía que puede interceptar los datos transmitidos en la red. Primero, presentamos un protocolo de consenso con función de preservación de la privacidad, y analizamos su convergencia y su efecto de preservación de la privacidad. En segundo lugar, proponemos un criterio para medir el grado de filtraciones de privacidad en la red en presencia del espía. En particular, consideramos las redes con topología de anillo y topología de mundo pequeño, donde encontramos una estrategia subóptima de espionaje que maximiza la probabilidad de filtraciones de privacidad. Finalmente, verificamos todos los resultados derivados mediante ejemplos numéricos.