Las ineficiencias se forman naturalmente a medida que las organizaciones crecen en tamaño y complejidad. El conocimiento necesario para abordar estas ineficiencias a menudo está compartimentado en diferentes silos organizacionales, ubicaciones geográficas y disciplinas profesionales. La colaboración masiva proporciona una forma de aprovechar el conocimiento y las experiencias de diversos grupos de personas para identificar rápidamente y resolver de manera más efectiva las ineficiencias. Desarrollamos un prototipo de sistema de colaboración masiva basado en prácticas de pensamiento de diseño para permitir que los empleados construyan un modelo mental compartido y trabajen de manera colaborativa para identificar, caracterizar y clasificar ineficiencias, así como para desarrollar posibles soluciones. Realizamos un estudio para evaluar cómo la presentación del conocimiento obtenido de manera colaborativa (votos/preferencias, argumentación de apoyo, etc.) de los empleados afectaba a los tomadores de decisiones (DMs) de la organización. A pesar de las predicciones de que el conocimiento colaborativo influiría en sus decisiones, presentar este conocimiento a los DMs no tuvo un efecto significativo en su votación por diversas soluciones. Encontramos diferencias significativas en los modelos mentales de los empleados y los DMs. Ofrecemos varias explicaciones para este comportamiento basadas en el análisis retórico y otras respuestas de encuestas de los DMs y contribuyentes. Además, discutimos diferentes explicaciones teóricas, incluidos los efectos de varios sesgos e inercia en la toma de decisiones, y posibles problemas con los tipos de conocimiento que se obtienen y presentan a los DMs.