ConKgPrompt: método de muestra contrastiva basado en el aprendizaje de indicaciones guiadas por conocimiento para la clasificación de texto
Autores: Wang, Qian; Zeng, Cheng; Li, Bing; He, Peng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
ConKgPrompt: método de muestra contrastiva basado en el aprendizaje de indicaciones guiadas por conocimiento para la clasificación de texto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación de texto
Aprendizaje rápido
Modelos de lenguaje pre-entrenados
Problema de clasificación
Marco de aprendizaje rápido
Método de muestra contrastiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de texto tiene como objetivo clasificar el texto según categorías predefinidas. A pesar del éxito de los métodos existentes basados en el paradigma de ajuste fino, existe una brecha significativa entre el ajuste fino y el pre-entrenamiento.
Descripción
La clasificación de texto tiene como objetivo clasificar el texto según categorías predefinidas. A pesar del éxito de los métodos existentes basados en el paradigma de ajuste fino, existe una brecha significativa entre el ajuste fino y el pre-entrenamiento.