Otra vista de conjuntos suaves difusos intuicionistas complejos basados en operadores de agregación priorizados y sus aplicaciones a la toma de decisiones multiatributo
Autores: Ali, Zeeshan; Mahmood, Tahir; Aslam, Muhammad; Chinram, Ronnason
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Otra vista de conjuntos suaves difusos intuicionistas complejos basados en operadores de agregación priorizados y sus aplicaciones a la toma de decisiones multiatributo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Interpretación convencional
Toma de decisiones
Ambigüedad
Conjunto difuso suave intuicionista complejo
Operadores
Toma de decisiones multiatributo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En una interpretación convencional de la toma de decisiones basada en la ambigüedad, un tomador de decisiones debe preferir la mejor oportunidad posible que incluya diversas posibilidades factibles. Sin embargo, el dilema de elegir la mejor alternativa posible ha seguido siendo una tarea sustancial por resolver. En este manuscrito, mejoramos el conjunto difuso suave intuicionista complejo existente (CIFSS), que incluye el grado de verdad y falsedad con la regla de que la suma de las partes reales e imaginarias de ambos grados está limitada a [0, 1]. CIFS es un procedimiento valioso para determinar la autenticidad y consistencia de los enfoques elaborados. También se determinan las leyes fundamentales y sus ejemplos relacionados. Además, mediante el uso de estas leyes, investigamos el operador de promedio ponderado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPWAO), el operador de promedio ponderado ordenado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPOWAO), el operador geométrico ponderado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPWGO), el operador geométrico ponderado ordenado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPOWGO), y también se desarrollan sus propiedades relacionadas. Basándonos en los operadores desarrollados, la herramienta de toma de decisiones multiatributo (MADM) se desarrolla utilizando los operadores explorados basados en CIFSS. Algunos ejemplos numéricos también se ilustran utilizando los operadores investigados para determinar la viabilidad y consistencia de los enfoques desarrollados. Finalmente, el análisis comparativo y sus manifestaciones geométricas también se determinan para mejorar la excelencia de las exploraciones realizadas.
Descripción
En una interpretación convencional de la toma de decisiones basada en la ambigüedad, un tomador de decisiones debe preferir la mejor oportunidad posible que incluya diversas posibilidades factibles. Sin embargo, el dilema de elegir la mejor alternativa posible ha seguido siendo una tarea sustancial por resolver. En este manuscrito, mejoramos el conjunto difuso suave intuicionista complejo existente (CIFSS), que incluye el grado de verdad y falsedad con la regla de que la suma de las partes reales e imaginarias de ambos grados está limitada a [0, 1]. CIFS es un procedimiento valioso para determinar la autenticidad y consistencia de los enfoques elaborados. También se determinan las leyes fundamentales y sus ejemplos relacionados. Además, mediante el uso de estas leyes, investigamos el operador de promedio ponderado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPWAO), el operador de promedio ponderado ordenado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPOWAO), el operador geométrico ponderado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPWGO), el operador geométrico ponderado ordenado prioritizado suave intuicionista complejo (CIFSPOWGO), y también se desarrollan sus propiedades relacionadas. Basándonos en los operadores desarrollados, la herramienta de toma de decisiones multiatributo (MADM) se desarrolla utilizando los operadores explorados basados en CIFSS. Algunos ejemplos numéricos también se ilustran utilizando los operadores investigados para determinar la viabilidad y consistencia de los enfoques desarrollados. Finalmente, el análisis comparativo y sus manifestaciones geométricas también se determinan para mejorar la excelencia de las exploraciones realizadas.